葡萄和特定地点的土壤会媄响葡萄酒中的化合物的度
目前Q瑞士科学家们已l掌握了一U技术，他们能根据常规化学分析技术追t葡萄酒的来源。研Ih员用类g人工学习训练l果来根据几十种化合物浓度的l微差异来区分葡萄酒Q他们不仅可以q踪葡萄酒的特定产区Q还可以q踪到葡萄酒的地?/p>
瑞士日内瓦大学（University of GenevaQ的Alexandre Pouget教授表示Q“目前有很多葡萄酒欺诈行为，有h在制造一些廉价垃圾葡萄酒Q再贴上打印伪造地的酒标Q然后以数千元的h格出售。”“我们的研究首次表明Q我们的化学技术具有够的敏感性，能够区分l微的差异。?/p>
Z训练提高该检技术，U学家们借助了气相色谱法Q该Ҏ用于分析法国波尔多地Z个不同庄园在12q内收获?0U葡萄酒。该技术通常用于实验室分d鉴定l成混合物的化合物?/p>
该技术利用葡萄酒中检到的所有化学物质，为每U葡萄酒扑և最可靠的特征，而不是试图找出区分葡萄酒的单个化合物。该技术将其结果显C在二维|格上，在该|格中，具有相似特征的葡萄酒组合在一赗?/p>
Pouget教授表示Q“我们看到的W一件事是，有一些分子聚合群l对应于一个特定的酒庄。这告诉我们Q每个酒庄都有一个特定的化学特征图谱Q这些特征与q䆾无关。”。“正是许多分子的M图谱区分了一座酒庄。每一ƾ葡萄酒都是一首交响乐Q没有一个音W区分它们，而是整个旋律。。?/p>
此外Q这Ҏ术研I还揭示了更多细节。其中引人注目的是，q些分子聚合组图谱反映了酒庄的地理位置QL多的多多涅河以北的三个酒庄的葡萄酒与加隆河以西的四个酒庄能通过图谱明显的区分开。Pouget教授_“当我们把葡萄酒的图谱展C出来时Q我们Ş成L多的分子特征图谱地䏀?/p>
虽然假酒是该技术最实用的应用，但Pouget表示Q该技术还可用于监整个酿酒过E的质量Qƈ保其充分准的调配。他_“我们可以利用这一Ҏ扑և如何调配葡萄酒以优化质量。”。“到目前为止Q酿优质L多葡萄酒和香槟的关键步骤是׃些有l验的酿酒师完成的。拥有这L技术将佉K造优质酿葡萄酒的成本大大降低，q将造福于所有h。”（信息来源Qtheguardian.comQ作者：Ian SampleQ?/p>
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