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一U新的葡萄酒q䆾及地溯源方法准率过84%

旉 : 2023-03-13 21:26 来源 : 中国U学?/span> 作?nbsp;: 靛_ 张行?/span>

       错误标识葡萄酒的q䆾和地是葡萄酒行业中常见的欺诈行为。如何准鉴别葡萄酒的年份与产地Q西北农林科技大学葡萄酒学院袁春龙教授团队研究的葡萄酒代谢物差异分析法Qؓ该问题的解决提供了一个新的、更之有效的{案Q其准确率超q?4%Q相关研I成果近日刊发在《国际食品研I》上?/p>

       q䆾葡萄酒与产地葡萄酒是当前葡萄酒消费的“新宠”,一些不法商家ؓ了牟利,随意标注葡萄酒的q䆾与圎ͼ以假qƺ骗消费者的同时也媄响了葡萄酒业的健康发展。传l常见的鉴别真假溯源的方法是有同位素和矿质元素分析法Q以뀁氢、氧同位素ؓȝ溯源同位素受自然条g如大气环、风、降雨、及灌溉{媄响很大,而主要来自土壤的矿质元素溯源无法排除土壤l构cd怼、相邻邻q区的葡萄园或区环境干扎ͼ两种Ҏ都难以区分年份和产地?/p>

       “我们是用葡萄酒成分中的差异代谢物来溯源的。”袁春龙教授介绍Q?团队通过一U非靶向代谢l学Ҏ分析了葡萄酒的代谢物Q在此基上用正交偏最二乘法成对建模{选不同地和q䆾葡萄酒中的差异代谢物Q其中有90U差异代谢物用于鉴别葡萄酒圎ͼ72U差异代谢物用于鉴别葡萄酒年份?/p>

       Z验证q些差异代谢物的鉴别作用Q该团队使用q些化合物徏立了新的正交偏最二乘法模型Q外部验证实验表明该模型h的实用性,在鉴别葡萄酒q䆾与C准确度均过84.2%?/p>

       该研Iؓ我国葡萄酒地和q䆾的溯源提供了新的思\Qؓ政府部门监管和葡萄酒企业打假提供U学依据?/p>

        博士研究生王兆祥和陈晓艺为研I论文的共同W一作者,M梅副教授和袁春龙教授为共同通讯作者。该研究得到了宁夏回族自d重点研发计划和陕西省重点产业创新链()—农业领域等目的资助?/p>

论文相关信息Q?a >https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.112547

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